新闻
- 祝贺贾璐萌、侯英萍、崔泽嘉、李亭亭合作的开放染色质互作新技术与跨物种胎脑研究在Neuron发表🎈🎉（2025.10）
- 祝贺本科生程若琦合作的血液细胞重编程、诱导类胚胎研究在Cell Stem Cell、Protein Cell发表🎈🎉（2025.8）
- 祝贺彭婷、方青、本科生赵子豪的T细胞静息因子研究在Clin Transl Med发表🎈🎉（2025.8）
- 祝贺王雅琦、本科生卢佳华合作的肠癌爆发性生长病例的组学研究在BMC Cancer发表🎈🎉（2025.6）
研究方向
实验室创新组学实验技术与AI计算方法，研究衰老相关疾病的分子机制。将三维基因组学、蛋白质组学技术和人工智能计算相结合，开展对干细胞重编程、定向分化和衰老相关疾病的机制和小分子组合调控研究，发现了加速重编程和治疗难治性肿瘤的新途径。
- 衰老疾病机制（介绍课件；Dev Cell 2025，Cell Stem Cell 2024，2018，Nat Cancer 2025，Nat Immunol 2020，Cancer Cell 2017）
- 三维基因组学（介绍课件，会议报告；Cell 2021，Neuron 2025, Cell Rep 2023c，2022，2020，Nat Commun 2023，2017，Genome Biology 2018）
- 蛋白质组学（介绍课件）
- AI计算方法（介绍课件；Genome Res 2023，PLoS Comput Biol 2020）
科研方法
PI介绍
李程，2013年起担任北京大学生命科学学院、统计科学中心、生物信息中心研究员。1995年本科毕业于北京师范大学数学系，2001年博士毕业于美国加州大学洛杉矶分校统计系。2002至2013年在哈佛大学生物统计系与Dana-Farber 癌症研究所先后担任助理教授和副教授。现担任中国遗传学会三维基因组学专委会、中国生物信息学基因组信息学专委会副主任委员。
实验室开发的dChip（生物芯片分析，5600次引用）、ComBat（批次效应矫正，7100次引用）等基因组数据分析算法和软件被同行广泛使用，发表学术论文150余篇，包括在Cell、Neuron、Cell Stem Cell、Cancer Cell、Nature Immunology、Nature Cancer等期刊发表的论文，谷歌学术引用51,000余次，h-index为82。实验室获得国家自然科学基金委杰青项目（2020）、基础科学中心（2022）、科技部重点研发计划、细胞生态海河实验室的资助。